Perceiver IO: A General Architecture for Structured Inputs & Outputs(2021)

지난번에 다룬 Perceiver의 후속 논문으로. Perceiver의 경우 임의의 modality와 길이를 갖는 데이터를 최소한의 inductive bias를 사용해 처리할 수 있었으나, classification과 같이 output space가 단순한 형태를 갖는 task에만 활용될 수 있다는 한계점이 있었다. Perceiver IO는 기존 Perceiver의 구조를 약간 수정하여, output 또한 임의의 modality와 길이를 가질 수 있도록 설계하였다. 이에 따라 Perceiver IO는 natural language, visual understanding, StarCraft II 등의 다양한 task를 수행할 수 있게 되었을 뿐만 아니라 이들 모두에서 높은 성능을 보였고, 특히 Sintel optical flow estimation에서 SOTA를 달성하였다.

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인공지능과 철학에 대한 단상

얼마 전에 재미있는 트윗을 하나 발견했다. GPT3, CLIP, DALL-E 등 AI 학계를 놀라게 하는 혁신적인 모델들을 연이어 내놓고 있는 OpenAI의 chief scientist인 일리야 서츠키버가, 자신의 트윗을 통해 ‘최근에 나오는 거대 인공신경망은 약간의 의식을 갖고 있을지도 모른다’고 이야기한 것이다. 학계의 영향력이 큰 인물이 이런 발언을 한 만큼, 당연하게도 많은 학계 인사들이 이 트윗을 보고 길고 긴 찬반토론을 벌였다. 그리고 언제나 그렇듯, 토론의 결과 의미있는 결론이나 합의점이 나온 것 같지는 않았다.

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